智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化，二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进，芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求，梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势，阐述了二者融合发展的机遇，进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面，建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分；在重点发展方向方面，建议突破核心必争领域，抢抓新兴机遇领域，追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态，强化人才造血功能，加快技术突破向商业成功转变，支撑智能制造和工业互联网产业的快速健康发展，并为工业转型升级提供基础保障。
RAMI 4.0 是一个基于高度模型化的理念而构建 的三维架构体系。
本文系统梳理了我国智能制造发展实践，从智能制造战略布局、项目试点示范、产业集聚区分布、发展阶段研判等维度对其基本特征进行总结，深入剖析了发展过程中存在的问题。
在数字经济时代，数据成为新的关键生产要素。数据正在成为企业经营决策的新驱动、商品服务贸易的新内容、社会全面治理的新手段，带来了新的价值增值。加快推进数据价值化、发展数据要素市场是数字经济发展的关键
“数据管理”，“数据治理”和“数据管理”是IT行业中常见的流行语。不幸的是，它们通常也被混淆和/或被误解。让我们改变一下。
在过去的几十年里，整个商业世界都踏上了数字化时代的转型节拍。作为企业运营的重要一环，供应链的数字化构建成为不可或缺的一环。埃森哲近期针对全球14个国家 400家大型企业高管所进行的调研显示，85%的企业已经开始或计划在一年内逐步引入数字化技术改造其供应链。
2021-04-11
2021-03-21
2021-12-26
RAMI 4.0 是一个基于高度模型化的理念而构建 的三维架构体系。
2021-12-18
